▃ 講題說明 ▃▃▃▃▃
近年的圖像合成發展，大多能通過——代表所有圖像外觀權重、所有數據的深層網絡參數模型來驅動。這與人類寫實畫家的做法完全不同，它們並不是依靠「 記憶 」在神經網絡內空間中作畫，而是用外部參考當做材料來源，再現目標物體的外觀細節。通過這種語義佈局、神經網絡甚至能根據自己在訓練過程中見過的真實街道，生成一個未曾存在的場境。
▃ 講者簡介 ▃▃▃▃▃
施懿珊，空中自體動力宣言（ 創辦人 ）。自 2019 年起開始常態參與由虛構研究者 ——賴火旺發起的「 議題串連 」。當代的集合場域，其實是由各種議題標籤組成， 就像 Hashtag 的觀念。你對這個議題認同或關注，你就會在這個議題框架下被連結在 一起，當下集合場所也立刻成形。而議題解散了，相對地、群體和空間就解散了 ——這就是「 議題串連 」截至目前為止的運作模式。
時間：2020.10.29 (四) 10:00-12:00
地點：HA315室，交大人社一館3F
Responder：林欣怡
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