教育部113學年度起透過33所大專校院協作成立臺灣大專院校人工智慧學程聯盟 (Taiwan Artificial Intelligence College Alliance, TAICA),建構4項人工智慧學分學程:人工智慧探索應用學分學程、人工智慧工業應用學分學程、人工智慧自然語言技術學分學程、人工智慧視覺技術學分學程提供同學跨校修習,修習通過即可申請取得校內暨教育部學分學程證書。
★113學年度第2學期開放6門主導課程供同學修習。
主導課程一:機率與統計 Probability and Statistics
n 開設學校:臺灣大學
n 開授教師:葉丙成
n 開課級別:學士班課程 (中文授課/遠距,一般時間為連線觀看影片、鏡像修課)
n 同步上課時間:2/20 20:00-22:00、3/6 20:00-21:00、3/20 20:00-21:00、4/10 20:00-21:00、5/1 20:00-21:00、5/15 20:00-21:00、6/5 20:00-21:00 (老師與助教針對授課解題與深入討論)
n 期中/期末考時間:4/17 14:30-17:30、6/12 14:30-17:30 (一定要把這個時段安排起來進行考試)
主導課程二:人工智慧倫理 AI Ethics
n 開設學校:東海大學
n 開授教師:甘偵蓉
n 開課級別:學士班課程 (中文授課、中/英文討論/衛星連線課程)
n 同步上課時間:每週三15:20~18:10
n 本校協同授課老師:心哲所林映彤老師、艾立老師
n 本校上課地點:線上
主導課程三:生成式人工智慧的人文導論 Introducing Generative AI for the Humanities
n 開設學校:臺灣大學
n 開授教師:謝舒凱
n 開課級別:研究所課程 (中文授課/ 衛星連線課程)
n 同步上課時間:每週四 14:20-17:20
n 本校協同授課老師:建築所侯君昊老師
n 本校上課地點:線上
n 修課限制:限人社領域修習同學 (依臺大人社領域對應本校學院:人社院、科法院、客家學院、博雅書苑等)。
n 重要課程要求:願意比其他領域的人花更多的時間學習。本課程提供 Nvidia 深度學習基礎認證(非強制)。有興趣參與的同學,需預先等級,並於本課程第 13-14 週末參與線上密集課程培訓與測驗。
主導課程四:生成式AI:文字與圖像生成的原理與實務 Generative AI: Text and Image Synthesis Principles and Practice
n 開設學校:政治大學
n 開授教師:蔡炎龍
n 開課級別:研究所課程 (中文授課/衛星課程)
n 同步上課時間:每週二 16:00-19:00
n 本校協同授課老師:電機系游家牧老師
n 本校上課地點:線上
n 重要課程要求:會使用 Google Colab 雲端運算平台,請同學準備好 Google 帳號,免費版足夠,但可以考慮自己狀況是否升級。建議 (非要求) 儲值使用OpenAI API credit (約5美金),課程中會提供免費方案,但使用 OpenAI API 可能會比較方便 (特別對技術不是那麼熟悉的同學)。
主導課程五:深度學習Deep Learning
n 開設學校:陽明交通大學
n 開授教師:彭文孝、陳永昇、謝秉均
n 開課級別:研究所課程 (英文授課/鏡像課程)
n 上課時間:每週四 12:20-15:10
n 重要課程要求:You must have access to GPU equipped with at least 6GB of memory. 本校非資訊學院同學,擬修本課程為AI聯盟主導課程者,請於開學第一週課堂紙本加簽
主導課程六:機器導航與探索 Robotic Navigation and Exploration
n 開設學校:清華大學
n 開授教師:胡敏君
n 開課級別:研究所課程 (中文授課/衛星課程)
n 上課時間:每週一18:30~21:20
n 本校協同授課老師:資工系陳奕廷老師
n 本校上課地點:視修課人數後確認
n 重要課程要求:
- 學生需已修過Python程式設計、影像處理、深度學習。
- 學生須自備具GPU顯卡之電腦。
- 課程期末專題採分組開發,為避免影響同組修課同學之權益,本課程不接受期中退選,請謹慎評估可投入時間再選課。
★AI聯盟學分學程課程選課流程與上課:
一、課程查詢:陽明交通大學-課程時間表;選擇「學分學程」-「AI聯盟學分學程」,113學年度第2學期共有6門課程。
二、選課系統:學生端的選課畫面,開課單位請點選學分學程→AI聯盟學分學程,即可搜尋到課程。
三、上課方式:課程以線上同步搭配實體上課為主,部分課程與校內上課節次不同,請務必留意上課時間!若同學衝堂選課,修課時,需注意部分課程有訂立同時段考試與報告。